Rancang Bangun Prototipe Mesin Vending Rotary Berbasis Raspberry Pi
Keywords:
duty cycle, kamera, mesin vending, raspberry pi, sensor sidik jari.Abstract
Mesin vending umumnya digunakan untuk menjual makanan ringan dan minuman di tempat umum, namun konsep mesin vending juga dapat diadaptasi untuk penyaluran bantian sosial yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan distribusi sembako. Pada penelitian ini, telah dirancang mesin vending berbasis mikroprosesor raspberry pi untuk penyaluran sembako dengan mengintegrasikan teknologi sidik jari sebagai metode verifikasi penerima bantuan dan kamera untuk mengambil gambar yang kemudian dimasukkan ke dalam database. Penelitian ini mengkaji implementasi mesin vending berbasis sidik jari dengan duty cycle yang bervariasi. Hasil uji coba menunjukkan bahwa peningkatan duty cycle umumnya meningkatkan jarak yang dicapai oleh beban, meskipun terdapat variasi berdasarkan berat beban dan tingkat duty cycle. Selain itu, data menunjukkan tingkat keberhasilan pembacaan sidik jari yang bervariasi antara individu. Dalam pengujian item dengan spiral pada duty cycle 30%, hasil menunjukkan variasi dalam kinerja sistem tergantung pada kondisi spiral dan beban. Faktor-faktor seperti simetri spiral, posisi pemindaian jari, dan kondisi fisik jari (seperti bekas luka) mempengaruhi akurasi dan keandalan sistem. Penelitian ini memberikan wawasan tentang pemanfaatan teknologi mesin vending untuk penyaluran bantuan sosial yang lebih efisien dan aman, sekaligus mengidentifikasi area untuk perbaikan lebih lanjut dalam desain dan implementasi sistem.
Downloads
References
“Mensos Uraikan Langkah-langkah Atasi Tantangan Penyaluran Bansos.” https://kemensos.go.id/berita-terkini/menteri-sosial/mensos-uraikan-langkah-langkah-atasi-tantangan-penyaluran-bansos (diakses 13 Januari 2025).
M. A. Hossin, J. Du, L. Mu, dan I. O. Asante, “Big Data-Driven Public Policy Decisions: Transformation Toward Smart Governance,” SAGE Open, vol. 13, no. 4, Okt 2023, doi: 10.1177/21582440231215123/FORMAT/EPUB.
C. Dener, H. Nii-Aponsah, L. E. Ghunney, dan K. D. Johns, “GovTech Maturity Index: The State of Public Sector Digital Transformation”, Diakses: 13 Januari 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://openknowledge.worldbank.org
M. Alifuddin dan U. Rupiah, “Pengembangan Mesin Vending,” vol. 14, hal. 1–7, 2014.
A. Kurnian, “Bansos Komunitas Adat Terpencil, Bukti Kehadiran APBN Hingga Pelosok Negeri,” djpb.kemenkeu.go.id, 2022. https://djpb.kemenkeu.go.id/portal/id/berita/lainnya/opini/4006-bansos-komunitas-adat-terpencil,-bukti-kehadiran-apbn-hingga-pelosok-negeri.html (diakses 10 Januari 2024).
Y. palapa Wijaya, D. S. Adiputra, dan H. Subagiyo, “Mesin Penjual Softdrink Otomatis Berbasis ATMega8535,” J. Elektro dan Mesin Terap., vol. 1, no. 2, hal. 29–38, 2015, doi: 10.35143/elementer.v1i2.42.
D. P. Sinaga, E. Susanto, dan R. Nugraha, “Rancang Bangun Kestabilan Posisi Sistem Kendali Manual Robot Kapal Selam Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” e-proceeding Eng., vol. 3, no. 1, hal. 129, 2016.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Serti Octavia, Aldo Jendy Parewang, Hermawan Juliansyah, Swastya Rahastama

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.