Sistem Pengarsipan dan Dokumentasi Budaya Lokal Berbasis Website

Authors

  • Dwiva Krisnoprianto Pratama Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya
  • Christian Fedrik Nakano Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya
  • Septian Geges Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya
  • Felicia Sylviana Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya

DOI:

https://doi.org/10.47111/jointecoms.v3i4.20951

Keywords:

Pengarsipan Digital, Budaya Lokal, Sistem Berbasis Web, Pelestarian Budaya

Abstract

Sistem Pengarsipan dan Dokumentasi Budaya Lokal Berbasis Web dirancang untuk mendokumentasikan tradisi, kesenian, bahasa, dan upacara adat secara Digital guna mendukung pelestarian budaya lokal di era globalisasi. Sistem ini menawarkan fitur unggah, pencarian, dan pengelolaan data yang aman, terstruktur, dan mudah diakses oleh masyarakat, khususnya generasi muda. Metode pengembangan Waterfall diterapkan melalui analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Platform ini dibangun menggunakan teknologi PHP, MySQL, HTML, dan CSS dengan autentikasi berbasis Password untuk keamanan data serta antarmuka ramah pengguna. Hasil implementasi menunjukkan sistem berhasil menyediakan akses efisien ke informasi budaya dari empat provinsi di Kalimantan, sekaligus mendorong partisipasi masyarakat melalui kontribusi data.

Downloads

Download data is not yet available.
DOI: 10.47111/jointecoms.v3i4.20951 DOI URL: https://doi.org/10.47111/jointecoms.v3i4.20951
Views: 0 | Downloads: 0

Downloads

Published

2023-12-31

How to Cite

Krisnoprianto Pratama, D., Fedrik Nakano, C., Geges, S., & Sylviana, F. (2023). Sistem Pengarsipan dan Dokumentasi Budaya Lokal Berbasis Website. Journal of Information Technology and Computer Science, 3(4), 295–302. https://doi.org/10.47111/jointecoms.v3i4.20951

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >> 

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.