Rancang Bangun Aplikasi Korpus Bahasa Dayak Ma’anyan
DOI:
https://doi.org/10.47111/jointecoms.v5i2.22444Keywords:
Korpus, Knowledge Discovery in Databases (KDD), WaterfallAbstract
Seiring perkembangan zaman, banyak bahasa daerah terancam punah, hal ini disebabkan karena semakin berkurangnya penutur bahasa daerah asli. Oleh karena itu diperlukan langkah-langkah konkret untuk menjaga dan melestarikan kekayaan bahasa daerah, salah satunya adalah pembuatan Korpus Bahasa Daerah. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Aplikasi Korpus Bahasa Dayak Ma’anyan untuk mendokumentasikan kosakata secara digital dan memfasilitasi pembelajaran bahasa tersebut.
Dalam merancang dan membangun aplikasi ini menggunakan 2 metode, yaitu metode Waterfall sebangai metode pengembangan perangkat lunak dan metode Knowledge Discovery in Database Process (KDD) untuk proses pembuatan korpus. Sumber data utama yang digunakan adalah teks Alkitab dalam Bahasa Dayak Ma’anyan.
Hasil penelitian ini berupa korpus digital yang dapat diakses oleh publik, yang dapat digunakan untuk mendukung pembelajaran dan pelestarian bahasa Dayak Ma'anyan. Metode Text Mining yang diterapkan pada korpus memungkinkan analisis yang lebih mendalam terkait penggunaan kata, frekuensi, dan pola kalimat. Fitur frekuensi, konkordansi, kalimat dan N-gram dalam korpus ini juga membantu dalam menilai kata-kata penting serta memahami konteks penggunaannya. Dengan demikian, aplikasi ini berkontribusi terhadap pengembangan linguistik dan penerjemahan bahasa alami, serta diharapkan dapat menarik minat masyarakat dan generasi muda untuk mempelajari dan melestarikan bahasa Dayak Ma'anyan.
References
Abidin, Zaenal, and Permata Permata. 2021. “PENGARUH PENAMBAHAN KORPUS PARALEL PADA MESIN PENERJEMAH STATISTIK BAHASA INDONESIA KE BAHASA LAMPUNG DIALEK NYO.” Jurnal Teknoinfo 15(1):13. doi: 10.33365/jti.v15i1.889.
Hizbullah, Nur, Fuzi Fauziah, Program Studi Sastra Arab, Fakultas Sastra, Universitas Al Azhar Indonesia Jalan Sisingamangaraja, Kebayoran Baru, and Jakarta Selatan. 2016. Penyusunan Model Korpus Al-Qur’an Digital Penulis Untuk Korespondensi. Vol. 3.
Yusuf, Bustami, Muhammad Zaeki, Hendri Ahmadian, Khairan Ar, Sri Wahyuni, Prodi Teknologi Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Uin Ar-Raniry Banda Aceh, Prodi Pendidikan Teknologi Informasi, and Fakultas Tarbiyah dan Keguruan. 2021. “Analisa Topik Pendidikan Dalam Al-Quran Dengan Pendekatan Text Mining.” Serambi Engineering VI(1).
Agungnesia. 2018. “Pengertian Korpus Dalam Penelitian Bahasa, Berikut Sumber Korpus Yang Perlu Diketahui.” Https://Agungnesia.Com/Pengertian-Korpus-Dalam-Penelitian-Bahasa-Berikut-Sumber-Korpus-Yang-Perlu-Diketahui/.
Rosa, A.S., dan M. Shalahudin. 2014. Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung: Informatika.
Zaki Izzani Akbar. 2021. “Apa Itu Text Mining?” Https://Sis.Binus.Ac.Id/2021/04/23/Apa-Itu-Text-Mining/.
Musfiroh, Hamdani, Inda Fitri Astuti. 2013. PENERAPAN ALGORITMA TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) UNTUK TEXT MINING. https://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/113.
Mulyani, Esti, Fachrul Pralienka Bani Muhamad, and Kurnia Adi Cahyanto. 2021. “Pengaruh N-Gram Terhadap Klasifikasi Buku Menggunakan Ekstraksi Dan Seleksi Fitur Pada Multinomial Naïve Bayes.” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA 5(1):264. doi: 10.30865/mib.v5i1.2672.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
