Penerapan Sistem Rekomendasi pada Toko Jajananku Pky Berbasis WEB
DOI:
https://doi.org/10.47111/jointecoms.v5i1.10817Keywords:
Sistem Rekomendasi, Algoritma Apriori, Data Mining, Metode Waterfall, Toko Jajananku PkyAbstract
Industri makanan memiliki peran penting dalam ekonomi, terutama dalam pariwisata kuliner. Banyaknya pilihan menu sering membuat pembeli kebingungan, sehingga diperlukan sistem rekomendasi yang efektif. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi berbasis website di Toko Jajananku Pky untuk meningkatkan efisiensi penjualan melalui pola transaksi yang ada.
Penelitian ini menggunakan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi item-set yang sering muncul dalam data transaksi. Proses ini dinamakan Data Mining penelitian dimulai dari pengumpulan data, preprocessing data, penerapan algoritma Apriori, hingga analisis hasil untuk menyusun strategi penjualan yang lebih efektif. Metode Waterfall diterapkan dalam pengembangan sistem, yang meliputi Requirement atau analisis kebutuhan, desain, implementasi, verifikasi dan maintenance.
Hasilnya menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis algoritma Apriori berhasil mengidentifikasi pola transaksi yang signifikan, membantu Toko Jajananku Pky menyusun paket menu sesuai preferensi pelanggan. Sistem ini efektif dalam mendukung strategi penjualan dan diharapkan dapat meningkatkan kinerja penjualan di industri makanan.
Downloads
References
[1]A. V. Indrasari, “Analisis Data Mining Untuk Rekomendasi Paket Menu Makanan Menggunakan Metode Apriori,” 2020, [Online]. Available: http://e-journal.uajy.ac.id/22266/%0Ahttp://e-journal.uajy.ac.id/22266/1/07085810.pdf
[2]Anggada Maulana, “Konsep Dasar Data Mining,” Konsep Data Min., vol. 1, pp. 1–16, 2018.
[3]Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.
[4]D. D. Setiawati, “Penggunaan Metode Apriori Untuk Analisa Keranjang Pasar Pada Data Transaksi Penjualan Minimarket Menggunakan Java & MySQL,” 2014.
[5]E. Buulolo, Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. Yogyakarta: Deepublish, 2020.
[6]M. Fauzy, K. R. Saleh W, and I. Asror, “Penerapan Metode Association Rule Menggunakan,” J. Ilm. Teknol. Inf. Terap., vol. II, no. 2, pp. 221–227, 2016.
[7]A. W. O. Gama, I. K. G. D. Putra, and I. P. A. Bayupati, “Menemukan Frequent Itemset Dalam,” Tekonologi Elektro, vol. 15, no. 2, pp. 27–32, 2016.
[8]M. Fauzy, K. R. S. W, and I. Asror, “Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Pada Simulasi Prediksi Hujan Wilayah Kota Bandung,” J. Ilm. Teknol. Infomasi Terap., vol. 2, no. 3, 2016, doi: 10.33197/jitter.vol2.iss3.2016.111.
[9]A. A. Wahid, “Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi,” J. Ilmu-ilmu Inform. dan Manaj. STMIK, no. November, pp. 1–5, 2020.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Information Technology and Computer Science

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.












