Penerapan Sistem Rekomendasi pada Toko Jajananku Pky Berbasis WEB

Authors

  • Rio Geradi Muke Universitas Palangka Raya, Fakultas Teknik, Teknik Informatika
  • Efrans Christian Universitas Palangka Raya, Fakultas Teknik, Teknik Informatika
  • Viktor Handrianus Pranatawijaya Universitas Palangka Raya, Fakultas Teknik, Teknik Informatika
  • Tomas Leonardo Universitas Palangka Raya, Fakultas Teknik, Teknik Informatika

DOI:

https://doi.org/10.47111/jointecoms.v5i1.10817

Keywords:

Sistem Rekomendasi, Algoritma Apriori, Data Mining, Metode Waterfall, Toko Jajananku Pky

Abstract

Industri makanan memiliki peran penting dalam ekonomi, terutama dalam pariwisata kuliner. Banyaknya pilihan menu sering membuat pembeli kebingungan, sehingga diperlukan sistem rekomendasi yang efektif. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi berbasis website di Toko Jajananku Pky untuk meningkatkan efisiensi penjualan melalui pola transaksi yang ada.
Penelitian ini menggunakan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi item-set yang sering muncul dalam data transaksi. Proses ini dinamakan Data Mining penelitian dimulai dari pengumpulan data, preprocessing data, penerapan algoritma Apriori, hingga analisis hasil untuk menyusun strategi penjualan yang lebih efektif. Metode Waterfall diterapkan dalam pengembangan sistem, yang meliputi Requirement atau analisis kebutuhan, desain, implementasi, verifikasi dan maintenance.
Hasilnya menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis algoritma Apriori berhasil mengidentifikasi pola transaksi yang signifikan, membantu Toko Jajananku Pky menyusun paket menu sesuai preferensi pelanggan. Sistem ini efektif dalam mendukung strategi penjualan dan diharapkan dapat meningkatkan kinerja penjualan di industri makanan. 

Downloads

Download data is not yet available.
DOI: 10.47111/jointecoms.v5i1.10817 DOI URL: https://doi.org/10.47111/jointecoms.v5i1.10817
Views: 94 | Downloads: 40

References

[1]A. V. Indrasari, “Analisis Data Mining Untuk Rekomendasi Paket Menu Makanan Menggunakan Metode Apriori,” 2020, [Online]. Available: http://e-journal.uajy.ac.id/22266/%0Ahttp://e-journal.uajy.ac.id/22266/1/07085810.pdf

[2]Anggada Maulana, “Konsep Dasar Data Mining,” Konsep Data Min., vol. 1, pp. 1–16, 2018.

[3]Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.

[4]D. D. Setiawati, “Penggunaan Metode Apriori Untuk Analisa Keranjang Pasar Pada Data Transaksi Penjualan Minimarket Menggunakan Java & MySQL,” 2014.

[5]E. Buulolo, Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. Yogyakarta: Deepublish, 2020.

[6]M. Fauzy, K. R. Saleh W, and I. Asror, “Penerapan Metode Association Rule Menggunakan,” J. Ilm. Teknol. Inf. Terap., vol. II, no. 2, pp. 221–227, 2016.

[7]A. W. O. Gama, I. K. G. D. Putra, and I. P. A. Bayupati, “Menemukan Frequent Itemset Dalam,” Tekonologi Elektro, vol. 15, no. 2, pp. 27–32, 2016.

[8]M. Fauzy, K. R. S. W, and I. Asror, “Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Pada Simulasi Prediksi Hujan Wilayah Kota Bandung,” J. Ilm. Teknol. Infomasi Terap., vol. 2, no. 3, 2016, doi: 10.33197/jitter.vol2.iss3.2016.111.

[9]A. A. Wahid, “Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi,” J. Ilmu-ilmu Inform. dan Manaj. STMIK, no. November, pp. 1–5, 2020.

Downloads

Published

2025-03-29

How to Cite

Geradi Muke, R., Christian, E., Handrianus Pranatawijaya, V., & Leonardo, T. (2025). Penerapan Sistem Rekomendasi pada Toko Jajananku Pky Berbasis WEB. Journal of Information Technology and Computer Science, 5(1), 114–124. https://doi.org/10.47111/jointecoms.v5i1.10817

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >> 

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 5 6 

You may also start an advanced similarity search for this article.