Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan VGA Berdasarkan Kebutuhan Spesifik Pengguna Menggunakan Metode PROMETHEE
DOI:
https://doi.org/10.47111/jointecoms.v5i4.25342Keywords:
VGA, Sistem Pendukung Keputusan, PROMETHEE, Waterfall, WebAbstract
Pemilihan kartu grafis (VGA) yang sesuai dengan kebutuhan spesifik pengguna, seperti untuk keperluan gaming, desain grafis, atau kebutuhan profesional lainnya, sering kali menjadi tantangan karena banyaknya pilihan dan spesifikasi teknis yang tersedia. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang mampu membantu pengguna dalam menentukan pilihan VGA terbaik sesuai dengan kebutuhannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan VGA dengan menggunakan metode Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) untuk menentukan alternatif terbaik berdasarkan kriteria tertentu.
Metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Waterfall. Pengembangan sistem terdiri dari 5 tahapan yaitu Requirements Definition, System and Software Design, Implementation and Unit System dan Integration and System Testing yang menggunakan metode BlackBox Testing.
Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu konsumen dalam memilih vga yang sesuai dengan kebutuhan mereka berdasarkan rekomendasi dari sistem. Melalui pengembangan sistem berbasis web ini, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mempermudah proses pengambilan keputusan konsumen di tengah beragamnya pilihan vga yang tersedia di pasaran.
Downloads
References
[1] Choi, H., & Lee, J. (2021). Efficient use of GPU memory for large-scale deep learning model training. Applied Sciences, 11(21), 10377.
[2] Hidayat, M. A., & Fadli, I. (2020). Implementasi Metode ELECTRE untuk Pemilihan Prioritas Proyek Konstruksi. Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika, 4(1), 65-72.
[3] Islamy, N. F. (2020). Sistem pendukung keputusan pemilihan Video Graphic Card menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) [Skripsi Sarjana, STMIK Widya Cipta Dharma]. Repositori Wicida.
[4] Nugroho, T., Adi, S., & Wibowo, R. (2019). Arsitektur GPU dan Implementasinya dalam Komputasi Paralel. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 387, 012133.
[5] Rehman, A.U. Solar Panel Cooling System Evaluation: Visual PROMETHEE Multi-Criteria Decision-Making Approach. Sustainability 2023, 15, 12947.
[6] Setiawan, B. (2018). Peran VGA dalam Sistem Komputasi Modern. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 5(3), 45-54.
[7] Slama, H.B.; Gaha, R.; Tlija, M.; Chatti, S.; Benamara, A. Proposal of a Combined AHP-PROMETHEE Decision Support Tool for Selecting Sustainable Machining Process Based on Toolpath Strategy and Manufacturing Parameters. Sustainability 2023, 15, 16861.
[8] Syaibah, S., Abdullah, A., & Octariadi, B. C. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Judul Skripsi Prodi Teknik Informatika Menggunakan Metode ELECTRE. Digital Intelligence, 2(1). Universitas Muhammadiyah Pontianak.
[9] Turban, E., et al. (2018). Decision Support and Business Intelligence Systems. Pearson Education.
[10] Wibowo, S. (2020): Wibowo, S. (2020). Pemanfaatan GPU untuk Komputasi Tingkat Lanjut. Jurnal Ilmu Komputer, 8(2), 120-130.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Information Technology and Computer Science
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
