Rancang Bangun Aplikasi Web Ketahanan Pangan: Analisis Faktor, Prediksi Harga, dan Daya Beli Penduduk Kota Palangka Raya

Lucky Yosia Wibowo; Galih Indra Gunawan; Athay Setya Dwi Putri; Artika Margareth; Liyando Hermawan Hasibuan

doi:10.47111/jointecoms.v6i1.25778

Rancang Bangun Aplikasi Web Ketahanan Pangan: Analisis Faktor, Prediksi Harga, dan Daya Beli Penduduk Kota Palangka Raya

Authors

Lucky Yosia Wibowo Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya
Galih Indra Gunawan Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya
Athay Setya Dwi Putri Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya
Artika Margareth Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya
Liyando Hermawan Hasibuan Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Palangka Raya

DOI:

https://doi.org/10.47111/jointecoms.v6i1.25778

Keywords:

ketahanan pangan, analisis faktor, prediksi harga, daya beli, palangka raya, waterfall

Abstract

Ketahanan pangan menjadi permasalahan penting dalam menjaga stabilitas ekonomi dan kesejahteraan masyarakat, terutama di daerah dengan fluktuasi harga komoditas pangan yang cukup tinggi seperti Kota Palangka Raya. Keterbatasan akses informasi harga yang cepat dan akurat dapat menyulitkan masyarakat dalam merencanakan kebutuhan rumah tangga serta menyulitkan pemerintah dalam melakukan pengawasan harga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi web ketahanan pangan yang mampu menyajikan informasi harga komoditas secara informatif dan mudah dipahami. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data harga komoditas diperoleh dari sumber resmi dan diolah menggunakan analisis data serta model prediksi berbasis machine learning untuk memproyeksikan tren harga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu menampilkan harga harian, grafik tren, serta informasi pendukung ketahanan pangan secara efektif. Kesimpulannya, aplikasi web ketahanan pangan ini dapat membantu masyarakat dalam memantau perubahan harga dan mendukung pemerintah daerah dalam pengambilan keputusan terkait stabilitas harga pangan.

Downloads

Download data is not yet available.

DOI: 10.47111/jointecoms.v6i1.25778 DOI URL: https://doi.org/10.47111/jointecoms.v6i1.25778

Views: 9 | Downloads: 4

References

[1] Lombok, A., Budiman, L., & Suhendi, D. (2024). RESILIENSI PENGUATAN KETAHANAN PANGAN DAERAH DI INDONESIA. Jurnal Perlindungan Masyarakat: Bestuur Praesidium, 1(2), 63–71.

[2] Tono, T., Ariani, M., & Suryana, A. (2023). Kinerja Ketahanan Pangan Indonesia: Pembelajaran dari Penilaian dengan Kriteria Global dan Nasional. Analisis Kebijakan Pertanian, 21(1), 1–20.

[3] Mahmudiono, T., Andadari, D. P. P. S., & Segalita, C. (2020). Difference in the association of food security and dietary diversity with and without imposed ten grams minimum consumption. Journal of Public Health Research.

[4] Miyasto, M. (2014). Strategi Ketahanan Pangan Nasional Guna Meningkatkan Kemandirian dan Daya Saing Ekonomi dalam Rangka Ketahanan Nasional. Jurnal Kajian Lemhannas RI, 17, 17–34.

[5] Abdulai, A. (2014). Analysis of food price volatility in sub-Saharan Africa: A GARCH approach. Journal of Agricultural Economics, 65(1), 152–170.

[6] Raharusun, O. S. H., & Hasibuan, A. (2024). Sistem Prediksi Produksi Beras Menggunakan Multiple Linear Regression untuk Optimalisasi Ketahanan Pangan di Kabupaten Minahasa. JOINTER: Journal of Informatics Engineering, 5(02), 36-40.

[7] Sihombing, E. I., Suhendra, C. D., & Marini, L. F. (2024). Analisis data time series untuk prediksi harga komoditas pangan menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4(6).

Downloads

Published

2026-03-30

How to Cite

Yosia Wibowo, L., Indra Gunawan, G., Setya Dwi Putri, A., Margareth, A., & Hermawan Hasibuan, L. (2026). Rancang Bangun Aplikasi Web Ketahanan Pangan: Analisis Faktor, Prediksi Harga, dan Daya Beli Penduduk Kota Palangka Raya. Journal of Information Technology and Computer Science, 6(1), 76–85. https://doi.org/10.47111/jointecoms.v6i1.25778