Sistem Manajemen Praktikum Terintegrasi Menggunakan Metode Saw Dan Topsis Sebagai Algoritma Pendukung Keputusan
DOI:
https://doi.org/10.47111/jointecoms.v6i2.27860Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Asisten Praktikum, SAW, TOPSISAbstract
Proses seleksi asisten praktikum merupakan tahapan penting dalam mendukung kelancaran kegiatan praktikum di perguruan tinggi. Namun, seleksi yang masih dilakukan secara manual cenderung subjektif dan kurang transparan, sehingga berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan membangun dan mengevaluasi sistem pendukung keputusan berbasis web yang lebih objektif, transparan, dan berbasis data dengan membandingkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).
Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan dan implementasi sistem, serta pengujian dan evaluasi kinerja metode. Data penilaian calon asisten diperoleh dari hasil penilaian manual dosen sebagai ground truth. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil pemeringkatan sistem menggunakan metode SAW dan TOPSIS terhadap ground truth berdasarkan tingkat akurasi dan nilai Recall@3.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode mampu meningkatkan objektivitas dan transparansi dibandingkan proses manual. Namun, TOPSIS memiliki kinerja lebih baik dengan akurasi 80% dan Recall@3 sebesar 100%, sedangkan SAW memperoleh akurasi 70%. Dengan demikian, TOPSIS lebih efektif dan direkomendasikan untuk digunakan dalam sistem pendukung keputusan seleksi asisten praktikum.
Downloads
References
1] W. A. Samsudin and A. I. Nurhidayat, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Berbasis Website pada PT. Eternity Tech International,” n.d.
[2] S. Widaningsih, A. Suheri, and D. Nurhaliza, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Calon Asisten Laboratorium Menggunakan Metode TOPSIS,” Media Jurnal Informatika, vol. 16, no. 2, 2024.
[3] I. Mutmainah, “Penerapan Metode TOPSIS dalam Pemilihan Jasa Ekspedisi,” vol. 10, pp. 86–92, 2021.
[4] N. D. Apriani, N. Krisnawati, and Y. Fitrisari, “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode SAW dalam Pemilihan Guru Terbaik,” vol. 1, no. 1, pp. 37–45, 2021.
[5] T. Kurnialensya and R. Abidin, “Sistem Pendukung Keputusan Pelanggan Terbaik dan Pemberian Diskon Menggunakan Metode SAW & TOPSIS,” Elfikom: Jurnal Elektronika dan Komputer, vol. 13, no. 1, pp. 18–33, 2020.
[6] Z. Sun, D. Yu, C. Song, and W. Zhao, “Evaluation metrics for recommender systems: A comparative analysis,” IEEE Access, vol. 8, pp. 206756–206770, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3037536.
[7] H. Wang, F. Zhang, M. Hou, and X. Xie, “A comprehensive survey on ranking evaluation metrics in recommendation systems,” Information Sciences, vol. 586, pp. 1–20, 2022, doi: 10.1016/j.ins.2021.12.051.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Journal of Information Technology and Computer Science
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
