Model Bayesian Network untuk Analisis Risiko dan Prediksi Kasus Pelecehan Seksual di Perguruan Tinggi Palangka Raya
DOI:
https://doi.org/10.47111/jointecoms.v6i2.27857Keywords:
Pelecehan Seksual, Bayesian Network, Perguruan Tinggi, Faktor Resiko, Expectation-MaximizationAbstract
Pelecehan seksual di lingkungan pendidikan tinggi merupakan bentuk kekerasan berbasis gender yang kompleks dan sering kali tidak terlaporkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor risiko serta memprediksi kemungkinan terjadinya pelecehan seksual di perguruan tinggi Kota Palangka Raya menggunakan pendekatan Bayesian Network. Data diperoleh dari 304 responden melalui kuesioner yang disusun berdasarkan indikator Permendikbudristek No. 30 Tahun 2021. Proses pra-pemrosesan data mencakup pembersihan data, balancing kelas target, feature engineering, dan pembentukan intermediate node untuk menyederhanakan struktur jaringan. Tiga model diuji dengan metode Expectation-Maximization untuk pembelajaran parameter dan dibandingkan menggunakan evaluasi akurasi, confusion matrix, dan kurva ROC-AUC. Hasil menunjukkan bahwa model dengan balancing data, intermediate node, dan stratified split (Model C) memberikan performa terbaik, dengan recall 100% dalam mendeteksi korban dan AUC sebesar 0.95. Temuan ini menunjukkan bahwa model dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pemetaan risiko pelecehan seksual dan pengambilan kebijakan preventif di lingkungan perguruan tinggi.
Downloads
References
[1] A. Tadei, J. Pensar, J. Corander, K. Finnilä, P. Santtila, and J. Antfolk, “A Bayesian Decision-Support Tool for Child Sexual Abuse Assessment and Investigation,” Sexual Abuse: Journal of Research and Treatment, vol. 31, no. 4, pp. 374–396, Jun. 2019, doi: 10.1177/1079063217732791.
[2] C. Bradshaw and D. M. Blei, “A BAYESIAN MODEL OF UNDERREPORTING FOR SEXUAL ASSAULT ON COLLEGE CAMPUSES.” [Online]. Available: https://nces.ed.gov/ipeds/
[3] “PROBABILISTIC REASONING IN INTELLIGENT SYSTEMS: Networks of Plausible Inference REVISED SECOND PRINTING.”
[4] R. J. McNally, A. Heeren, and D. J. Robinaugh, “A Bayesian network analysis of posttraumatic stress disorder symptoms in adults reporting childhood sexual abuse,” Eur J Psychotraumatol, vol. 8, no. sup3, 2017, doi: 10.1080/20008198.2017.1341276.
[5] Sulandjari, "Pelecehan Seksual dan Budaya Patriarki," Jurnal Sosiologi Reflektif, vol. 11, no. 2, pp. 187–202, 2017.
[6] M. Arif, "Relasi Kuasa dalam Kasus Kekerasan Seksual di Lingkungan Pendidikan Tinggi," Jurnal Hukum & Gender, vol. 5, no. 1, pp. 45–60, 2017.
[7] Komnas Perempuan dan Koalisi Ruang Publik Aman, Laporan Survei Nasional Kekerasan Seksual di Lingkungan Kampus, Jakarta, 2020.
[8] N. Hikmah, "Pentingnya Penanganan Institusional dalam Kasus Kekerasan Seksual di Perguruan Tinggi," Jurnal Pendidikan dan Perlindungan Anak, vol. 3, no. 2, pp. 72–80, 2017.
[9] Annisa dan Hendro, "Analisis Faktor Penyebab Pelecehan Seksual dalam Perspektif Gender," Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora, vol. 3, no. 1, pp. 55–62, 2014.
[10] R. K. Merton, Social Theory and Social Structure, New York: The Free Press, 1938.
[11] J. Pearl, Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference, San Mateo, CA: Morgan Kaufmann, 1988.
[12] K. B. Korb and A. E. Nicholson, Bayesian Artificial Intelligence, 2nd ed., Boca Raton, FL: Chapman and Hall/CRC, 2010.
[13] F. V. Jensen and T. D. Nielsen, Bayesian Networks and Decision Graphs, 2nd ed., New York: Springer, 2007.
[14] D. Koller and N. Friedman, Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques, Cambridge, MA: MIT Press, 2009.
[15] T. Fawcett, “An introduction to ROC analysis,” Pattern Recognition Letters, vol. 27, no. 8, pp. 861–874, 2006.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Journal of Information Technology and Computer Science
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
